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(2.2)
2025»Stage 4»UtenaUtena(160.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.8 * peso + 182

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LAAS Martin76
4 FRANCISCO Jude Gabriel62
5 LAŠINIS Venantas69
11 KISKONEN Siim64
12 TAMM Lauri73
14 VAHTRA Norman85
15 POMORSKI Michał76
16 TVERGAARD Mikkel72
17 JANUŠKEVIČIUS Mantas72
18 LARSSON David73
20 NAKKEN Tobias Risan72
24 THEILER Ole75
32 KLISMETS Kārlis64
33 STRUNGE Lucas75
34 FRANZ Toni60
35 PERA Marceli68
36 NIELSEN Max76
38 SMIT Willie72
41 DUCKERT Roman68
44 NISU Oskar84
53 BOGDANOVIČS Māris68
54 CAJUCOM Ean60
60 RÄIM Mihkel69
61 MALMBERG Matias68
62 DE ROSSI Lucas70
66 KMIELIAUSKAS Rokas68
71 MATUZEVIČIUS Žygimantas69
74 LAUK Karl Patrick69
76 ROSENLUND Stian72
80 GROSPE Ismael Jr.54
82 HERTZ Benjamin68
84 TEWELDBRHAN Dawit60
85 UULIMAA Ats69
87 KONGSTAD Alfred75
91 JÜRISAAR Tauri62
92 CZABOK Konrad65
96 KOKLE Gvido65
104 KARPENKO Gleb77
110 CARIÑO Daniel Ven56
111 GASPARINI Alessio57
114 GAINZA Alejandro65
115 BALČIŪNAS Mantas75
118 MEIJERS Jeroen68
120 CORBADORA Edson63
122 HEINRICH Nicolas76