Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -26.8 * peso + 2290
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -26.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | WONG Kam-Po | 65 |
| 15 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 37 | BATES Gene | 61 |
| 47 | GERRANS Simon | 62 |
| 990 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 990 | REID Robin | 62 |
| 990 | TONDO Xavier | 68 |
| 990 | MCLEOD Ian | 66 |
| 990 | DANIELSON Tom | 58.5 |