Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 35.8 * peso - 1672
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 35.8 posiciones en el resultado.
Zonneveld
4
63 kgBates
26
61 kgGerrans
60
62 kgReid
990
62 kgTondo
990
68 kgChadwick
990
75 kgDanielson
990
58.5 kgWong
990
65 kg
4
63 kgBates
26
61 kgGerrans
60
62 kgReid
990
62 kgTondo
990
68 kgChadwick
990
75 kgDanielson
990
58.5 kgWong
990
65 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58.5
4
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
26 | BATES Gene | 61 |
60 | GERRANS Simon | 62 |
990 | REID Robin | 62 |
990 | TONDO Xavier | 68 |
990 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
990 | DANIELSON Tom | 58.5 |
990 | WONG Kam-Po | 65 |