Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -15.2 * peso + 1137
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -15.2 posiciones en el resultado.
Tondo
1
68 kgChadwick
3
75 kgDanielson
4
58.5 kgWong
5
65 kgGerrans
53
62 kgBates
54
61 kgReid
990
62 kg
1
68 kgChadwick
3
75 kgDanielson
4
58.5 kgWong
5
65 kgGerrans
53
62 kgBates
54
61 kgReid
990
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58.5
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TONDO Xavier | 68 |
3 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
4 | DANIELSON Tom | 58.5 |
5 | WONG Kam-Po | 65 |
53 | GERRANS Simon | 62 |
54 | BATES Gene | 61 |
990 | REID Robin | 62 |