Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
Danielson
1
58.5 kgChadwick
2
75 kgWong
4
65 kgBates
36
61 kgGerrans
65
62 kgReid
990
62 kgTondo
990
68 kg
1
58.5 kgChadwick
2
75 kgWong
4
65 kgBates
36
61 kgGerrans
65
62 kgReid
990
62 kgTondo
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58.5
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DANIELSON Tom | 58.5 |
2 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
4 | WONG Kam-Po | 65 |
36 | BATES Gene | 61 |
65 | GERRANS Simon | 62 |
990 | REID Robin | 62 |
990 | TONDO Xavier | 68 |