Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Cunego
1
58 kgMizbani
2
67 kgAggiano
4
63 kgLangella
5
76 kgLunghi
9
61 kgCarrara
13
67 kg
1
58 kgMizbani
2
67 kgAggiano
4
63 kgLangella
5
76 kgLunghi
9
61 kgCarrara
13
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CUNEGO Damiano | 58 |
| 2 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 4 | AGGIANO Elio | 63 |
| 5 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 9 | LUNGHI Denis | 61 |
| 13 | CARRARA Matteo | 67 |