Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CUNEGO Damiano | 58 |
| 2 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 3 | AGGIANO Elio | 63 |
| 4 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 5 | CARRARA Matteo | 67 |
| 10 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 12 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 13 | LUNGHI Denis | 61 |
| 15 | GUYTON Scott | 74 |
| 17 | CLARKE Jonathan | 68 |