Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 179
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
Wong
5
65 kgCarrara
13
67 kgAggiano
16
63 kgCunego
20
58 kgLunghi
53
61 kg
5
65 kgCarrara
13
67 kgAggiano
16
63 kgCunego
20
58 kgLunghi
53
61 kg
Weight (KG) →
Result →
67
58
5
53
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | WONG Kam-Po | 65 |
| 13 | CARRARA Matteo | 67 |
| 16 | AGGIANO Elio | 63 |
| 20 | CUNEGO Damiano | 58 |
| 53 | LUNGHI Denis | 61 |