Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 2 | FISCHER Murilo Antonio | 65 |
| 3 | COX Ryan | 62 |
| 4 | LOUDER Jeff | 73 |
| 5 | ASCANI Luca | 75 |
| 6 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 7 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 8 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 9 | WADECKI Piotr | 70 |
| 10 | AGNOLI Valerio | 72 |
| 18 | JØRGENSEN René | 60 |
| 20 | SIMEONI Filippo | 68 |