Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mizbani
5
67 kgRubiera
7
69 kgLudewig
10
75 kgWilches
11
56 kgTimmer
12
77 kgAskari
16
73 kgHuzarski
18
69 kg
5
67 kgRubiera
7
69 kgLudewig
10
75 kgWilches
11
56 kgTimmer
12
77 kgAskari
16
73 kgHuzarski
18
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
56
5
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | MIZBANI Ghader | 67 |
7 | RUBIERA José Luis | 69 |
10 | LUDEWIG Jörg | 75 |
11 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
12 | TIMMER Albert | 77 |
16 | ASKARI Hossein | 73 |
18 | HUZARSKI Bartosz | 69 |