Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Alizadeh
1
62 kgFirsanov
2
58 kgSaeidi Tanha
6
70 kgShushemoin
7
62 kgJiao
9
65 kg
1
62 kgFirsanov
2
58 kgSaeidi Tanha
6
70 kgShushemoin
7
62 kgJiao
9
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALIZADEH Hossein | 62 |
2 | FIRSANOV Sergey | 58 |
6 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
7 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
9 | JIAO Pengda | 65 |