Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
| 3 | ROGLIČ Primož | 65 |
| 4 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 6 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
| 8 | TEDESCHI Mirko | 69 |
| 9 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 12 | JIAO Pengda | 65 |
| 13 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
| 14 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
| 16 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 20 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 21 | GRMAY Tsgabu | 63 |
| 22 | POZZO Mattia | 68 |
| 24 | KOGUT Volodymyr | 73 |