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Tour of Marand - Aras

(2.1)
2023»Stage 4 (Final)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 2.9 * peso - 188

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.9 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
5 TSVETKOV Nikita67
15 TAKHIROV Diyor71
18 BOBOSHEROV Farrukh71