Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
4 | HASANIN Omar | 75 |
7 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
12 | NADIRADZE Giorgi | 70 |
14 | JAWAD Mansoor | 58 |
16 | AKGUL Bilal | 59 |
17 | WAIS Ahmad Badreddin | 71 |
28 | AKDILEK Ahmet | 68 |
32 | KAL Miraç | 72 |
53 | JASER Nazir | 75 |