Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Sayar
6
64 kgČanecký
7
72 kgHasanin
8
75 kgYates
11
73 kgJawad
18
58 kgAkdilek
21
68 kgKüçükbay
27
70 kgWais
34
71 kg
6
64 kgČanecký
7
72 kgHasanin
8
75 kgYates
11
73 kgJawad
18
58 kgAkdilek
21
68 kgKüçükbay
27
70 kgWais
34
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
6
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 7 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 8 | HASANIN Omar | 75 |
| 11 | YATES Jeremy | 73 |
| 18 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 21 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 27 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 34 | WAIS Ahmad Badreddin | 71 |