Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 4 | BALKAN Onur | 69 |
| 5 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 6 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 7 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 9 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 12 | KAL Miraç | 72 |
| 13 | BALKAN Serkan | 64 |
| 15 | KASA Gabor | 72 |
| 24 | GULCAN Ali | 68 |
| 30 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 37 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 38 | FURLANSKI Velizar | 63 |
| 42 | PETROVSKI Stefan | 69 |