Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 2 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 5 | NIKITIN Matvey | 61 |
| 6 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 9 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 10 | ALMEIDA João | 63 |
| 11 | VIEL Mattia | 72 |
| 12 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 13 | VIEJO José Daniel | 75 |
| 17 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 21 | TSOY Vladimir | 73 |
| 23 | BALKAN Serkan | 64 |
| 24 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
| 29 | AHIYEVICH Aleh | 70 |