Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 3 | BALKAN Onur | 69 |
| 5 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 6 | BAYEMBAYEV Olzhas | 60 |
| 7 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 9 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 10 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 11 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 13 | BALYKIN Ivan | 68 |
| 14 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 16 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 17 | STROKAU Vasili | 74 |
| 18 | BAZHKOU Stanislau | 65 |