Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HABTEAB Yoel | 61 |
| 3 | ALIYEV Ruslan | 67 |
| 4 | PRADES Benjamín | 56 |
| 5 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 6 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
| 8 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 9 | MATTHEIS Oliver | 66 |
| 10 | BUDZIŃSKI Tomasz | 69 |