Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
3 | ROSTOVTSEV Sergey | 73 |
4 | PRADES Benjamín | 56 |
6 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
8 | URY Noé | 68 |
9 | BANASZEK Norbert | 75 |
11 | SLAMZHANOV Orken | 64 |
12 | PAWLAK Tobiasz | 81 |
13 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
14 | SMIT Willie | 72 |
15 | KACZMAREK Jakub | 66 |
16 | DE POORTER Maxime | 68 |
17 | HABTEAB Yoel | 61 |
18 | MATTHEIS Oliver | 66 |