Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BALKAN Onur | 69 |
| 3 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 5 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 6 | BALYKIN Ivan | 68 |
| 7 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 9 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
| 10 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
| 11 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 13 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
| 14 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
| 18 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 21 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 28 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
| 30 | GALEYEV Vadim | 68 |