Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
2 | BALKAN Onur | 69 |
4 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
5 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
6 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
9 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
11 | RAILEANU Cristian | 63 |
12 | MIZBANI Ghader | 67 |
14 | SAYAR Mustafa | 64 |
17 | GALEYEV Vadim | 68 |
18 | NEMATI KHIAVI Ali | 60 |
22 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
26 | BALYKIN Ivan | 68 |
27 | SAMLI Feritcan | 75 |
38 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
49 | TASKAN Oguzhan | 65 |