Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BALKAN Onur | 69 |
2 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
3 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
11 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
12 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
13 | SAYAR Mustafa | 64 |
15 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
19 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
21 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
22 | RAILEANU Cristian | 63 |
24 | NEMATI KHIAVI Ali | 60 |
26 | BALYKIN Ivan | 68 |
29 | SAMLI Feritcan | 75 |
36 | GALEYEV Vadim | 68 |