Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CATALDO Dario | 64 |
| 2 | CORNU Dominique | 78 |
| 3 | FREI Thomas | 71 |
| 4 | OSS Daniel | 75 |
| 5 | WYSS Marcel | 63 |
| 6 | VEILLEUX David | 75 |
| 7 | WYSS Danilo | 65 |
| 8 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 9 | ZEITS Andrey | 73 |
| 10 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 11 | FRANK Mathias | 64 |
| 12 | LEWIS Craig | 65 |
| 13 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 14 | ROBERT Fréderique | 68 |
| 15 | LACOMBE Keven | 81 |
| 16 | CALABRIA Fabio | 55 |
| 17 | COZZA Steven | 70 |