Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Charmig
1
66 kgNyborg Broge
3
75 kgRahbek
4
66 kgSchandorff Iwersen
5
62 kgHayter
6
70 kgVerwilst
7
68 kgFouché
8
71 kgSchelling
9
66 kgMertens
10
67 kgVan Poucke
11
68 kgFoss
12
74 kgTræen
13
63 kgSessler
14
58 kgSkjelmose
15
65 kgGrignard
16
68 kgJensen
17
75 kgKjeldsen
18
69 kgShaw
19
63 kgHarper
20
67 kgBystrøm
22
73 kgGanna
23
83 kgCastroviejo
24
62 kg
1
66 kgNyborg Broge
3
75 kgRahbek
4
66 kgSchandorff Iwersen
5
62 kgHayter
6
70 kgVerwilst
7
68 kgFouché
8
71 kgSchelling
9
66 kgMertens
10
67 kgVan Poucke
11
68 kgFoss
12
74 kgTræen
13
63 kgSessler
14
58 kgSkjelmose
15
65 kgGrignard
16
68 kgJensen
17
75 kgKjeldsen
18
69 kgShaw
19
63 kgHarper
20
67 kgBystrøm
22
73 kgGanna
23
83 kgCastroviejo
24
62 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHARMIG Anthon | 66 |
3 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |
4 | RAHBEK Mads | 66 |
5 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
6 | HAYTER Ethan | 70 |
7 | VERWILST Aaron | 68 |
8 | FOUCHÉ James | 71 |
9 | SCHELLING Ide | 66 |
10 | MERTENS Julian | 67 |
11 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
12 | FOSS Tobias | 74 |
13 | TRÆEN Torstein | 63 |
14 | SESSLER Nícolas | 58 |
15 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
16 | GRIGNARD Sébastien | 68 |
17 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
18 | KJELDSEN Christian Spang | 69 |
19 | SHAW James | 63 |
20 | HARPER Chris | 67 |
22 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
23 | GANNA Filippo | 83 |
24 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |