Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVENEPOEL Remco | 61 |
2 | PLAPP Luke | 72 |
3 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
4 | UIJTDEBROEKS Cian | 68 |
6 | VERMAERKE Kevin | 67 |
7 | HEALY Ben | 65 |
8 | HESSMANN Michel | 78 |
9 | STRONG Corbin | 63 |
10 | BERCKMOES Jenno | 61 |
11 | WANDAHL Frederik | 61 |
12 | VERNON Ethan | 74 |
13 | GUDNITZ Joshua | 69 |
14 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
15 | EDDY Patrick | 79 |