Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Nicolau
1
66 kgBregnhøj
2
63 kgRøed
3
74 kgVacek
4
75 kgSheffield
5
73 kgTulett
6
56 kgDe Pooter
9
66 kgMilesi
10
70 kgDe Bondt
11
73 kgNys
12
64 kgTeunissen
13
73 kgVermaerke
14
67 kgCepeda
15
61 kgValter
16
65 kgZwiehoff
17
61 kgKnudsen
18
59 kgEiking
19
75 kgKyffin
20
72 kg
1
66 kgBregnhøj
2
63 kgRøed
3
74 kgVacek
4
75 kgSheffield
5
73 kgTulett
6
56 kgDe Pooter
9
66 kgMilesi
10
70 kgDe Bondt
11
73 kgNys
12
64 kgTeunissen
13
73 kgVermaerke
14
67 kgCepeda
15
61 kgValter
16
65 kgZwiehoff
17
61 kgKnudsen
18
59 kgEiking
19
75 kgKyffin
20
72 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NICOLAU Joel | 66 |
2 | BREGNHØJ Mathias | 63 |
3 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
4 | VACEK Mathias | 75 |
5 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
6 | TULETT Ben | 56 |
9 | DE POOTER Dries | 66 |
10 | MILESI Lorenzo | 70 |
11 | DE BONDT Dries | 73 |
12 | NYS Thibau | 64 |
13 | TEUNISSEN Mike | 73 |
14 | VERMAERKE Kevin | 67 |
15 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
16 | VALTER Attila | 65 |
17 | ZWIEHOFF Ben | 61 |
18 | KNUDSEN Oliver | 59 |
19 | EIKING Odd Christian | 75 |
20 | KYFFIN Zeb | 72 |