Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARCIA Marcos | 55 |
| 2 | LEBAS Thomas | 65 |
| 3 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 4 | NIETO Edgar | 58 |
| 5 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
| 8 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 9 | EYOB Metkel | 61 |
| 13 | CHZHAN Igor | 71 |
| 15 | GOH Choon Huat | 54 |
| 16 | CULEY Marcus | 69 |
| 17 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 19 | OKAMOTO Hayato | 65 |
| 20 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 21 | DINHAM Matthew | 63 |