Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PICCOLI James | 65 |
| 4 | DE ROSSI Lucas | 70 |
| 6 | TRARIEUX Julien | 71 |
| 7 | IDERBOLD Bold | 58 |
| 11 | MATTHEIS Oliver | 66 |
| 12 | KIM Euro | 68 |
| 13 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 17 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |