Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.7 * peso + 307
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ADAMSSON Stefan | 68 |
5 | GATES Nick | 71 |
18 | KONDIS Ľuboš | 75 |
19 | KORINEK Radim | 69 |
46 | EL NADI Amer | 74 |
55 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
57 | O'LOUGHLIN David | 68 |
64 | BAK Lars Ytting | 76 |
70 | BONČA Valter | 63 |
98 | ABASS Mahmoud | 65 |
99 | KHOLAFY Mohamed | 63 |