Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Ferrari
4
74 kgMahorič
5
68 kgGlasner
7
72 kgSinkewitz
10
63 kgRogina
11
70 kgBonča
13
63 kgKotoulas
14
70 kg
4
74 kgMahorič
5
68 kgGlasner
7
72 kgSinkewitz
10
63 kgRogina
11
70 kgBonča
13
63 kgKotoulas
14
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
4
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | FERRARI Diego | 74 |
5 | MAHORIČ Mitja | 68 |
7 | GLASNER Björn | 72 |
10 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
11 | ROGINA Radoslav | 70 |
13 | BONČA Valter | 63 |
14 | KOTOULAS Manolis | 70 |