Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Wirtgen
1
77 kgTræen
2
63 kgHenn
3
64 kgCharmig
4
66 kgBackofen
5
62 kgRüegg
8
66 kgKnox
9
58 kgSleen
10
65 kgO'Loughlin
11
72 kgBanaszek
17
75 kgStavrakakis
20
76 kgSajnok
21
75 kgSandersson
22
70 kgŠtibingr
23
62 kgHammerschmid
24
62 kgTenbrock
25
74 kgSipos
28
65 kgHammerschmid
32
60 kg
1
77 kgTræen
2
63 kgHenn
3
64 kgCharmig
4
66 kgBackofen
5
62 kgRüegg
8
66 kgKnox
9
58 kgSleen
10
65 kgO'Loughlin
11
72 kgBanaszek
17
75 kgStavrakakis
20
76 kgSajnok
21
75 kgSandersson
22
70 kgŠtibingr
23
62 kgHammerschmid
24
62 kgTenbrock
25
74 kgSipos
28
65 kgHammerschmid
32
60 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WIRTGEN Tom | 77 |
2 | TRÆEN Torstein | 63 |
3 | HENN Luca | 64 |
4 | CHARMIG Anthon | 66 |
5 | BACKOFEN Moritz | 62 |
8 | RÜEGG Lukas | 66 |
9 | KNOX James | 58 |
10 | SLEEN Torjus | 65 |
11 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
17 | BANASZEK Alan | 75 |
20 | STAVRAKAKIS Georgios | 76 |
21 | SAJNOK Szymon | 75 |
22 | SANDERSSON Erik | 70 |
23 | ŠTIBINGR Matěj | 62 |
24 | HAMMERSCHMID Marvin | 62 |
25 | TENBROCK Jonas | 74 |
28 | SIPOS Marek | 65 |
32 | HAMMERSCHMID Raphael | 60 |