Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Rutsch
1
82 kgSuter
4
75 kgMengoulas
5
66 kgWood
6
67 kgRajović
7
74 kgTyrpekl
11
67 kgSteinacher
13
72 kgQuarterman
15
75 kgHorvat
18
70 kgJarc
19
75 kgStavrakakis
22
76 kgHenn
23
64 kgDörrie
25
65 kgBergsjø
26
74 kgTiryaki
31
67 kgBachmann
33
69 kgBárta
34
79 kgPer
35
68 kg
1
82 kgSuter
4
75 kgMengoulas
5
66 kgWood
6
67 kgRajović
7
74 kgTyrpekl
11
67 kgSteinacher
13
72 kgQuarterman
15
75 kgHorvat
18
70 kgJarc
19
75 kgStavrakakis
22
76 kgHenn
23
64 kgDörrie
25
65 kgBergsjø
26
74 kgTiryaki
31
67 kgBachmann
33
69 kgBárta
34
79 kgPer
35
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUTSCH Jonas | 82 |
4 | SUTER Joel | 75 |
5 | MENGOULAS Alex | 66 |
6 | WOOD Reece | 67 |
7 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
11 | TYRPEKL Karel | 67 |
13 | STEINACHER Cyrill | 72 |
15 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
18 | HORVAT Žiga | 70 |
19 | JARC Aljaž | 75 |
22 | STAVRAKAKIS Georgios | 76 |
23 | HENN Luca | 64 |
25 | DÖRRIE Marc | 65 |
26 | BERGSJØ Christian | 74 |
31 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
33 | BACHMANN Laurin | 69 |
34 | BÁRTA Tomáš | 79 |
35 | PER Gorazd | 68 |