Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Miltiadis
1
74 kgSavini
2
58 kgZoidl
3
63 kgCarboni
6
61 kgHoole
7
81 kgZana
8
65 kgIlias
9
69 kg
1
74 kgSavini
2
58 kgZoidl
3
63 kgCarboni
6
61 kgHoole
7
81 kgZana
8
65 kgIlias
9
69 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MILTIADIS Andreas | 74 |
2 | SAVINI Daniel | 58 |
3 | ZOIDL Riccardo | 63 |
6 | CARBONI Giovanni | 61 |
7 | HOOLE Daan | 81 |
8 | ZANA Filippo | 65 |
9 | ILIAS Periklis | 69 |