Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Stüssi
1
68 kgMiltiadis
2
74 kgShmidt
4
76 kgBennett
5
58 kgZangerle
7
68 kgCabedo
9
53 kgGeßner
10
72 kg
1
68 kgMiltiadis
2
74 kgShmidt
4
76 kgBennett
5
58 kgZangerle
7
68 kgCabedo
9
53 kgGeßner
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
76
53
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STÜSSI Colin | 68 |
| 2 | MILTIADIS Andreas | 74 |
| 4 | SHMIDT Artem | 76 |
| 5 | BENNETT Stéfan | 58 |
| 7 | ZANGERLE Emanuel | 68 |
| 9 | CABEDO Óscar | 53 |
| 10 | GEßNER Jakob | 72 |