Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SESSLER Nícolas | 58 |
| 6 | BELLENS Jarno | 65 |
| 7 | BERHANE Natnael | 66 |
| 8 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 9 | QUINTERO Leonel | 67 |
| 10 | DORN Vinzent | 74 |
| 11 | YIĞIT Tahir | 70 |
| 12 | BULUT Samet | 64 |
| 13 | MATTHEIS Oliver | 66 |
| 14 | BALÁZS Máté | 62 |