Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Teklehaimanot
1
70 kgBerhane
2
66 kgJanse van Rensburg
3
74 kgJelloul
4
58 kgGrmay
5
63 kgNiyonshuti
8
63 kgJanse van Rensburg
17
63 kgChaoufi
21
65 kgLahsaini
24
77 kgMegías
27
63 kgVerbist
32
73 kgCalleeuw
41
71 kgSoula
44
68 kgBelgasem
48
68 kgGermain
51
60 kgGreen
60
70 kgCalabria
61
55 kg
1
70 kgBerhane
2
66 kgJanse van Rensburg
3
74 kgJelloul
4
58 kgGrmay
5
63 kgNiyonshuti
8
63 kgJanse van Rensburg
17
63 kgChaoufi
21
65 kgLahsaini
24
77 kgMegías
27
63 kgVerbist
32
73 kgCalleeuw
41
71 kgSoula
44
68 kgBelgasem
48
68 kgGermain
51
60 kgGreen
60
70 kgCalabria
61
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
2 | BERHANE Natnael | 66 |
3 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
4 | JELLOUL Adil | 58 |
5 | GRMAY Tsgabu | 63 |
8 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
17 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
21 | CHAOUFI Tarik | 65 |
24 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
27 | MEGÍAS Javier | 63 |
32 | VERBIST Evert | 73 |
41 | CALLEEUW Joeri | 71 |
44 | SOULA Guillaume | 68 |
48 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
51 | GERMAIN Chris | 60 |
60 | GREEN Siméon | 70 |
61 | CALABRIA Fabio | 55 |