Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Teklehaimanot
1
70 kgJelloul
2
58 kgBerhane
5
66 kgGrmay
6
63 kgNiyonshuti
7
63 kgCraven
13
75 kgJanse van Rensburg
19
74 kgChaoufi
22
65 kgJanse van Rensburg
23
63 kgLahsaini
26
77 kgVerschoor
39
74.5 kgBelgasem
45
68 kgVerbist
51
73 kgJim
53
66 kgCalabria
57
55 kgSoula
62
68 kgMegías
64
63 kgGermain
80
60 kgCalleeuw
82
71 kgEldridge
86
84 kgGreen
89
70 kg
1
70 kgJelloul
2
58 kgBerhane
5
66 kgGrmay
6
63 kgNiyonshuti
7
63 kgCraven
13
75 kgJanse van Rensburg
19
74 kgChaoufi
22
65 kgJanse van Rensburg
23
63 kgLahsaini
26
77 kgVerschoor
39
74.5 kgBelgasem
45
68 kgVerbist
51
73 kgJim
53
66 kgCalabria
57
55 kgSoula
62
68 kgMegías
64
63 kgGermain
80
60 kgCalleeuw
82
71 kgEldridge
86
84 kgGreen
89
70 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
1
89
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
2 | JELLOUL Adil | 58 |
5 | BERHANE Natnael | 66 |
6 | GRMAY Tsgabu | 63 |
7 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
13 | CRAVEN Dan | 75 |
19 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
22 | CHAOUFI Tarik | 65 |
23 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
26 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
39 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |
45 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
51 | VERBIST Evert | 73 |
53 | JIM Songezo | 66 |
57 | CALABRIA Fabio | 55 |
62 | SOULA Guillaume | 68 |
64 | MEGÍAS Javier | 63 |
80 | GERMAIN Chris | 60 |
82 | CALLEEUW Joeri | 71 |
86 | ELDRIDGE Joe | 84 |
89 | GREEN Siméon | 70 |