Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Craven
1
75 kgBerhane
2
66 kgNiyonshuti
3
63 kgJelloul
4
58 kgTeklehaimanot
5
70 kgJanse van Rensburg
6
74 kgGrmay
8
63 kgJanse van Rensburg
18
63 kgMegías
30
63 kgChaoufi
32
65 kgVerschoor
41
74.5 kgVerbist
42
73 kgCalleeuw
44
71 kgLahsaini
47
77 kgSoula
48
68 kgGermain
56
60 kgCalabria
61
55 kgGreen
68
70 kgBelgasem
73
68 kg
1
75 kgBerhane
2
66 kgNiyonshuti
3
63 kgJelloul
4
58 kgTeklehaimanot
5
70 kgJanse van Rensburg
6
74 kgGrmay
8
63 kgJanse van Rensburg
18
63 kgMegías
30
63 kgChaoufi
32
65 kgVerschoor
41
74.5 kgVerbist
42
73 kgCalleeuw
44
71 kgLahsaini
47
77 kgSoula
48
68 kgGermain
56
60 kgCalabria
61
55 kgGreen
68
70 kgBelgasem
73
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
73
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CRAVEN Dan | 75 |
2 | BERHANE Natnael | 66 |
3 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
4 | JELLOUL Adil | 58 |
5 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
6 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
8 | GRMAY Tsgabu | 63 |
18 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
30 | MEGÍAS Javier | 63 |
32 | CHAOUFI Tarik | 65 |
41 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |
42 | VERBIST Evert | 73 |
44 | CALLEEUW Joeri | 71 |
47 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
48 | SOULA Guillaume | 68 |
56 | GERMAIN Chris | 60 |
61 | CALABRIA Fabio | 55 |
68 | GREEN Siméon | 70 |
73 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |