Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Verbist
7
73 kgJanse van Rensburg
11
63 kgTeklehaimanot
12
70 kgJanse van Rensburg
14
74 kgJelloul
15
58 kgGrmay
16
63 kgNiyonshuti
17
63 kgBerhane
18
66 kgChaoufi
20
65 kgMegías
29
63 kgLahsaini
32
77 kgBelgasem
35
68 kgSoula
43
68 kgCalabria
49
55 kgGermain
56
60 kgCalleeuw
61
71 kgCraven
64
75 kgGreen
71
70 kg
7
73 kgJanse van Rensburg
11
63 kgTeklehaimanot
12
70 kgJanse van Rensburg
14
74 kgJelloul
15
58 kgGrmay
16
63 kgNiyonshuti
17
63 kgBerhane
18
66 kgChaoufi
20
65 kgMegías
29
63 kgLahsaini
32
77 kgBelgasem
35
68 kgSoula
43
68 kgCalabria
49
55 kgGermain
56
60 kgCalleeuw
61
71 kgCraven
64
75 kgGreen
71
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
7
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | VERBIST Evert | 73 |
11 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
12 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
14 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
15 | JELLOUL Adil | 58 |
16 | GRMAY Tsgabu | 63 |
17 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
18 | BERHANE Natnael | 66 |
20 | CHAOUFI Tarik | 65 |
29 | MEGÍAS Javier | 63 |
32 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
35 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
43 | SOULA Guillaume | 68 |
49 | CALABRIA Fabio | 55 |
56 | GERMAIN Chris | 60 |
61 | CALLEEUW Joeri | 71 |
64 | CRAVEN Dan | 75 |
71 | GREEN Siméon | 70 |