Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Janse van Rensburg
4
63 kgTeklehaimanot
5
70 kgJanse van Rensburg
6
74 kgBerhane
8
66 kgJelloul
9
58 kgNiyonshuti
11
63 kgGrmay
12
63 kgLahsaini
24
77 kgVerbist
33
73 kgMegías
42
63 kgChaoufi
43
65 kgBelgasem
44
68 kgGermain
47
60 kgGreen
48
70 kgSoula
49
68 kgCalleeuw
50
71 kgCalabria
61
55 kg
4
63 kgTeklehaimanot
5
70 kgJanse van Rensburg
6
74 kgBerhane
8
66 kgJelloul
9
58 kgNiyonshuti
11
63 kgGrmay
12
63 kgLahsaini
24
77 kgVerbist
33
73 kgMegías
42
63 kgChaoufi
43
65 kgBelgasem
44
68 kgGermain
47
60 kgGreen
48
70 kgSoula
49
68 kgCalleeuw
50
71 kgCalabria
61
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
4
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
5 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
6 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
8 | BERHANE Natnael | 66 |
9 | JELLOUL Adil | 58 |
11 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
12 | GRMAY Tsgabu | 63 |
24 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
33 | VERBIST Evert | 73 |
42 | MEGÍAS Javier | 63 |
43 | CHAOUFI Tarik | 65 |
44 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
47 | GERMAIN Chris | 60 |
48 | GREEN Siméon | 70 |
49 | SOULA Guillaume | 68 |
50 | CALLEEUW Joeri | 71 |
61 | CALABRIA Fabio | 55 |