Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Chaoufi
1
65 kgTeklehaimanot
2
70 kgBerhane
5
66 kgJelloul
7
58 kgGrmay
9
63 kgNiyonshuti
10
63 kgJanse van Rensburg
11
74 kgLahsaini
14
77 kgMegías
20
63 kgJanse van Rensburg
24
63 kgVerbist
42
73 kgCalabria
49
55 kgGermain
51
60 kgCalleeuw
54
71 kgBelgasem
56
68 kgSoula
57
68 kgGreen
62
70 kg
1
65 kgTeklehaimanot
2
70 kgBerhane
5
66 kgJelloul
7
58 kgGrmay
9
63 kgNiyonshuti
10
63 kgJanse van Rensburg
11
74 kgLahsaini
14
77 kgMegías
20
63 kgJanse van Rensburg
24
63 kgVerbist
42
73 kgCalabria
49
55 kgGermain
51
60 kgCalleeuw
54
71 kgBelgasem
56
68 kgSoula
57
68 kgGreen
62
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHAOUFI Tarik | 65 |
2 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
5 | BERHANE Natnael | 66 |
7 | JELLOUL Adil | 58 |
9 | GRMAY Tsgabu | 63 |
10 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
11 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
14 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
20 | MEGÍAS Javier | 63 |
24 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
42 | VERBIST Evert | 73 |
49 | CALABRIA Fabio | 55 |
51 | GERMAIN Chris | 60 |
54 | CALLEEUW Joeri | 71 |
56 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
57 | SOULA Guillaume | 68 |
62 | GREEN Siméon | 70 |