Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Teklehaimanot
3
70 kgNiyonshuti
4
63 kgJelloul
5
58 kgJanse van Rensburg
6
74 kgBerhane
7
66 kgVerbist
11
73 kgCalleeuw
14
71 kgGrmay
16
63 kgJanse van Rensburg
26
63 kgMegías
37
63 kgGermain
42
60 kgChaoufi
46
65 kgLahsaini
47
77 kgBelgasem
52
68 kgCalabria
55
55 kgGreen
58
70 kgSoula
59
68 kg
3
70 kgNiyonshuti
4
63 kgJelloul
5
58 kgJanse van Rensburg
6
74 kgBerhane
7
66 kgVerbist
11
73 kgCalleeuw
14
71 kgGrmay
16
63 kgJanse van Rensburg
26
63 kgMegías
37
63 kgGermain
42
60 kgChaoufi
46
65 kgLahsaini
47
77 kgBelgasem
52
68 kgCalabria
55
55 kgGreen
58
70 kgSoula
59
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
59
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
4 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
5 | JELLOUL Adil | 58 |
6 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
7 | BERHANE Natnael | 66 |
11 | VERBIST Evert | 73 |
14 | CALLEEUW Joeri | 71 |
16 | GRMAY Tsgabu | 63 |
26 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
37 | MEGÍAS Javier | 63 |
42 | GERMAIN Chris | 60 |
46 | CHAOUFI Tarik | 65 |
47 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
52 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
55 | CALABRIA Fabio | 55 |
58 | GREEN Siméon | 70 |
59 | SOULA Guillaume | 68 |