Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Reijnen
1
63 kgRosskopf
2
74 kgNiyonshuti
4
63 kgGirdlestone
7
66 kgJanse van Rensburg
13
63 kgKangangi
39
64 kg
1
63 kgRosskopf
2
74 kgNiyonshuti
4
63 kgGirdlestone
7
66 kgJanse van Rensburg
13
63 kgKangangi
39
64 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REIJNEN Kiel | 63 |
2 | ROSSKOPF Joey | 74 |
4 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
7 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
13 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
39 | KANGANGI Suleiman | 64 |