Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Reijnen
1
63 kgNiyonshuti
2
63 kgGirdlestone
12
66 kgJanse van Rensburg
29
63 kgRosskopf
34
74 kgKangangi
43
64 kg
1
63 kgNiyonshuti
2
63 kgGirdlestone
12
66 kgJanse van Rensburg
29
63 kgRosskopf
34
74 kgKangangi
43
64 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
1
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 2 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
| 12 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 29 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 34 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 43 | KANGANGI Suleiman | 64 |