Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Kudus
2
58 kgAmanuel
4
63 kgGirdlestone
8
66 kgDavel Ward
11
72 kgNiyonshuti
13
63 kgEyob
18
61 kgKangangi
32
64 kg
2
58 kgAmanuel
4
63 kgGirdlestone
8
66 kgDavel Ward
11
72 kgNiyonshuti
13
63 kgEyob
18
61 kgKangangi
32
64 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
2
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KUDUS Merhawi | 58 |
4 | AMANUEL Meron | 63 |
8 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
11 | DAVEL WARD Shaun | 72 |
13 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
18 | EYOB Metkel | 61 |
32 | KANGANGI Suleiman | 64 |