Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Amanuel
1
63 kgGirdlestone
2
66 kgKudus
15
58 kgEyob
17
61 kgKangangi
28
64 kgDavel Ward
35
72 kgNiyonshuti
39
63 kg
1
63 kgGirdlestone
2
66 kgKudus
15
58 kgEyob
17
61 kgKangangi
28
64 kgDavel Ward
35
72 kgNiyonshuti
39
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
1
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AMANUEL Meron | 63 |
| 2 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 15 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 17 | EYOB Metkel | 61 |
| 28 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 35 | DAVEL WARD Shaun | 72 |
| 39 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |