Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THOMSON Jay Robert | 75 |
2 | EYOB Metkel | 61 |
3 | MEINTJES Louis | 58 |
5 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
9 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
11 | LEFRANCOIS Nicolas | 82 |
12 | VAN ZYL Johann | 72 |
17 | KANGANGI Suleiman | 64 |
18 | JIM Songezo | 66 |
19 | PLANET Charles | 71 |
22 | LAGAB Azzedine | 63 |
26 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
54 | CHAABANE Hichem | 70 |
62 | CREMERS Ruud | 76 |
66 | DILLEY Benjamin | 72 |