Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | THOMSON Jay Robert | 75 |
| 4 | EYOB Metkel | 61 |
| 5 | MEINTJES Louis | 58 |
| 11 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 14 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
| 21 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 23 | PLANET Charles | 71 |
| 24 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 25 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 27 | VAN ZYL Johann | 72 |
| 36 | LEFRANCOIS Nicolas | 82 |
| 37 | JIM Songezo | 66 |
| 52 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 58 | DILLEY Benjamin | 72 |
| 63 | CREMERS Ruud | 76 |