Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 145
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 3 | MEINTJES Louis | 58 |
| 4 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 10 | EYOB Metkel | 61 |
| 14 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
| 17 | JIM Songezo | 66 |
| 19 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 27 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 33 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 35 | PLANET Charles | 71 |
| 42 | LEFRANCOIS Nicolas | 82 |
| 47 | VAN ZYL Johann | 72 |
| 52 | DILLEY Benjamin | 72 |
| 62 | CREMERS Ruud | 76 |